机器学习模型和血红蛋白与红细胞分布宽度比率评估了肺栓塞全因死亡率
1Department of Respiratory and Critical Care Medicine, The Affiliated Hospital of Guizhou Medical University, Guiyang, China.
Scientific reports
|July 2, 2025
概括
血红蛋白与红细胞分布宽度比 (HRR) 预测肺栓塞 (PE) 患者的死亡率. 较低的HRR水平与死亡风险增加有关,有助于临床决策.
科学领域:
- 肺部医学 肺部医学
- 血液学 血液学 血液学
- 预测生物标志物 预测生物标志物
背景情况:
- 肺栓塞 (PE) 具有显著的死亡风险.
- 预测PE患者结果的预测指标对于临床管理至关重要.
- 在PE中血红蛋白 (Hb) 与红细胞分布宽度 (RDW) 比率 (HRR) 的预后值仍然不清楚.
研究的目的:
- 调查肺栓塞患者的HRR和死亡率之间的关联.
- 评估HRR作为PE患者短期和长期死亡率的预测生物标志物.
主要方法:
- 使用MIMIC IV数据库进行的回顾性队列研究 (n=2,272名PE患者).
- 分析包括考克斯回归,受限立方脊线 (RCS) 分析和机器学习模型 (RSF,ctree,gbm,nn,xgboost).
- 卡普兰-梅尔 (KM) 分析根据HRR水平评估了生存率.
主要成果:
- 年龄和HRR水平都是PE的ICU患者30天和365天死亡率的显著预测指标.
- 较高的HRR水平与降低的生存率有关 (P < 0.0001).
- RCS分析显示,HRR和死亡风险之间存在非线性关联;较低的HRR与较高的死亡率相关.
结论:
- HRR是预测肺栓塞患者死亡率的重要组成部分.
- HRR是指导临床决策和改善PE患者管理的宝贵工具.
- 较低的HRR表明较高的死亡率,突出其预后意义.
