数字降噪处理对皮质下语音编码的影响以及与行为结果的关系
Subong Kim1, Mary Schroeder2, Hari M Bharadwaj3
1Department of Communication Sciences and Disorders, Montclair State University, Montclair, NJ, USA.
Scientific reports
|July 2, 2025
概括
语音降噪 (NR) 益处的个体差异尚未得到充分理解. 这项研究使用脑干反应来客观地测量大脑如何处理NR语音,将这些措施与行为结果联系起来.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 听力学 听力学是指听力学.
- 语音处理 语音处理
背景情况:
- 语音数字降噪 (NR) 的感知效益在不同个体之间有很大差异.
- 这些个体差异的潜在生理机制,特别是关于噪声耐受性和对NR引起的扭曲的敏感性,仍未得到充分研究.
- 需要客观的测量来理解个体对语言处理反应的神经基础.
研究的目的:
- 开发对语音编码在上升的听觉路径的客观测量.
- 调查这些测量是否可以预测个体的噪声耐受性和对NR处理语音的敏感性.
- 探索下皮层语音编码和行为结果与NR之间的关系.
主要方法:
- 利用语音唤起的大脑干反应 (例如,对音节 /da/) 作为客观措施.
- 使用响应对响应相关度指标和光谱振幅比率评估噪声和NR处理的灵敏度.
- 量化NR对脑干反应的辅音和母音部分的影响.
- 分析了频率跟踪响应 (FFR) f0幅度比,并将它们与行为准确性相关联.
主要成果:
- 语音唤起的大脑干反应对增加噪音和NR处理都表现出敏感性.
- 对辅音和母音编码的NR影响得到了可靠的量化.
- 频率跟踪响应 (FFR) f0振幅比率与NR条件下的行为准确性有显著的相关性.
- 这些发现表明,使用脑干测量来研究NR对语音编码的影响是可行的.
结论:
- 通过脑干测量来研究NR对自下而上的语音编码的影响是可行的.
- 个别的NR处理语音的皮质下编码模式可以预测行为结果.
- 这种方法为理解和个性化语音处理技术提供了潜在的途径.
