负载需求和PHEV参数的灵活性,以实现清洁和经济的微电网运行

科学领域:

• 电气工程 电气工程
• 可再生能源系统可再生能源系统
• 优化算法 优化算法

背景情况:

• 微电网 (MG) 对于整合可再生能源和管理当地发电至关重要.
• 插电式混合动力电动汽车 (PHEV) 对MG的稳定性和经济运行提出了挑战和机遇.
• 需求侧管理 (DSM) 策略,包括负载转移和基于价格的需求响应 (PBDR),对于优化MG性能至关重要.

研究的目的:

• 开发一种新的优化算法,以最大限度地降低MG产生的成本.
• 调查各种PHEV运行因素对MG经济效率的影响.
• 评估DSM策略与PHEV集成相结合的有效性,以降低成本和减排.

主要方法:

• 开发了一个基于一对一的优化算法,以最大限度地降低MG生成成本.
• 该研究考虑了各种PHEV参数:到达/离开时间,电池容量,充电状态和可用性.
• 为了优化成本和减少污染,采用了均衡的经济排放调度方法.

主要成果:

• 拟议的算法成功地将MG发电成本降到最低,同时考虑到PHEV运行变量和DSM策略.
• 数字结果表明,通过DSM实施,负载因子得到改善,峰值需求减少.
• 由于需求和电价下降,将PHEV充电转移到非高峰时段被证明是一种成本有效的策略.

结论:

• 这种新的优化方法提高了与PHEV集成的MG系统的经济效率.
• 该研究证实,DSM策略,特别是PHEV的负载转移,有助于大大节省成本和减少环境影响.
• 拟议的方法为未来的智能电网和MG开发提供了可行的解决方案,包括PHEV和促进可持续能源实践.