基于转录组和单细胞测序分析的皮肤皮肤黑色素瘤的新型亡相关的预后签名

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 细胞死亡研究 细胞死亡研究
• 免疫治疗是一种免疫疗法.

背景情况:

• 亡,一种编程细胞死亡的形式,影响瘤异质性,微环境和患者预后.
• 在皮肤皮肤黑色素瘤 (SKCM) 中死细胞的作用仍然不完全理解.

研究的目的:

• 为了阐明SKCM中亡的作用.
• 根据与死相关的基因开发SKCM的预后模型.
• 根据死状态,探索SKCM免疫疗法的潜力.

主要方法:

• 使用的TCGA和GEO数据集 (SKCM-TCGA,GSE65904,GSE215120).使用的TCGA和GEO数据集.
• 使用权重基因共同表达网络分析 (WGCNA) 和单细胞测序识别了与亡相关的基因.
• 使用COX和LASSO回归构建了一个预后模型,随后进行生存,免疫透和瘤突变分析. 通过实时PCR进行验证.

主要成果:

• 建立了一个9基因亡预后模型 (TUFM,CD53,CLEC2D,KLRC1,STAT4,IFI35,XCL1,TABP,SOD2).
• 患有高死积分 (NCPTS) 的患者表现出更差的预后.
• 高NCPTS组显示免疫检查点基因表达和药物敏感性增加,表明免疫治疗的潜力.

结论:

• 开发的亡预后模型为预测SKCM患者的结果提供了指导.
• 研究结果表明,SKCM中高死的得分可以预测免疫治疗的反应性.
• 这项研究增强了对SKCM及其治疗影响背景下的亡的理解.