基于CT的空间时空异质性的量化,用于预测局部晚期胃癌中对新辅助化疗的反应

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 在瘤学瘤学.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 局部晚期胃癌 (LAGC) 需要有效的新辅助化疗 (NAC) 来改善结果.
• 对NAC病理反应的准确预测对于定制治疗策略至关重要.
• 当前的预测方法可能无法完全捕捉NAC期间的动态瘤变化.

研究的目的:

• 评估基于CT的空间息地的时间变化定量测量的有效性,以预测LAGC患者对NAC的病理反应.
• 开发和验证基于成像的响应预测模型.

主要方法:

• 对68名接受NAC和胃切除术的LAGC患者的回顾性分析.
• 基于CT的纹理地图被用来通过K-means集群定义三个空间息地.
• 量化息地声素数量和分数 (f_i) 以及它们在NAC前后的时间变化 (三角形).
• 空间时空息地 (SH),临床放射学 (CR) 和实验室 (实验室) 模型的开发,以及组合的名图.

主要成果:

• 良好的反应 (GR) 组显示显著更高的后f₁和三角形-f₁,和较低的后f₃和后声素数₃相比,较差的反应 (PR) 组 (p<0.01).
• GR组的临床和实验室标志物更好,包括较低的博尔曼III-IV发病率和降低的三角形CEA (p<0.05).
• 结合的诺米图实现了最高的诊断效率 (AUC=0.893),超过了单个的SH (0.833),CR (0.711) 和实验室 (0.766) 模型 (p<0.05).

结论:

• 基于CT的时空息地成像是预测LAGC中NAC的病理反应的宝贵工具.
• 对时间性息地变化的定量分析在治疗评估中具有显著的临床实用性.
• 综合名图为预测LAGC中NAC反应提供了一个强大的多模式方法.