在实施因哈大学医院护理AI调度系统 (IH-NASS) 后,轮班护士的工作质量和工作满意度

科学领域:

• 护理信息学 护理信息学
• 医疗保健管理的管理
• 人工智能应用程序 人工智能应用程序

背景情况:

• 轮班工作是护理工作的基础,需要有效的安排,以获得最佳的工作质量,人员配置和工作满意度.
• 传统的手动安排带来了挑战,影响了护士的福祉和组织效率.
• 印哈大学医院护理人工智能调度系统 (IH-NASS) 是为了解决这些调度复杂性而开发的.

研究的目的:

• 从组织和个人角度比较工作质量,在实施IH-NASS之前和之后.
• 分析影响护士工作满意度的因素,特别是他们对人工智能调度系统和工作质量的看法.
• 评估人工智能驱动的调度对护士福利和运营效率的影响.

主要方法:

• 这是一项前性研究,涉及韩国一所高等大学医院14个病房的253名轮班护士.
• 手动生成的时间表 (2022年12月) 与IH-NASS生成的时间表 (2023年12月) 的比较.
• 调查分析护士的一般特征,对IH-NASS (方便性,满意度,公平性) 的看法以及整体工作满意度.

主要成果:

• IH-NASS减少了白天班的缺乏经验的护士人数,并减少了夜间班 (NOE).
• 人工智能生成的日程安排有更多连续的休息日,改善了夜班后的休息时间,增加了周末/周日休息日.
• 对IH-NASS的满意度,感知到的便利性和更少的不健康的工作时间表显著预测了工作满意度,解释了~27%的差异.

结论:

• 经验证据支持人工智能系统在优化护士安排方面的有效性.
• 基于人工智能的调度提高了劳动力分配,保持了工作质量,并积极影响护士的感知和工作满意度.
• 实施人工智能调度系统为改善护理工作环境提供了可行的解决方案.