排泄物代谢物的潜力可以预测牛肉中的微生物种群
Heesang Hong1, Hye-Jin Kim1, Hyun-Jun Kim1
1Department of Agricultural Biotechnology, Center for Food and Bioconvergence, and Research Institute of Agriculture and Life Science, Seoul National University, Seoul 08826, Republic of Korea.
牛肉排泄物代谢物可以非破坏性地预测微生物生长 (总活力计数). 关键的代谢物和代谢途径准确地评估牛肉的新鲜度,增强肉类质量控制.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 微生物学 微生物学
背景情况:
- 非破坏性地评估肉类的新鲜度对于食品安全和质量控制至关重要.
- 确定微生物负载的传统方法可能耗时且具有破坏性.
研究的目的:
- 调查牛肉排泄物代谢物的潜力,作为总可活数 (TVC) 的非破坏性指标.
- 为了确定与冷藏,真空包装牛肉中的细菌生长相关的特定代谢物和代谢途径.
主要方法:
- 从储存在4°C的真空包装样本中获得牛肉排泄物的代谢分析.
- 相关性分析以确定与TVC相关的代谢物.
- 基因和基因组的京都百科全书 (KEGG) 路径丰富分析.
- 使用最小绝对收缩和选择运算符 (LASSO) 回归的预测建模.
主要成果:
- 在55种已识别的代谢物中,有36种与TVC有很强的相关性 (下列代谢物>0.5).
- 尼古丁胺胺胺氨基二核酸 (NAD+),酸盐和低素与TVC有很高的相关性.
- 代谢途径的组合 (氨酸,氨酸,氨酸生物合成;甘氨酸,氨酸,三氨酸代谢;粉和糖糖代谢) 实现了高预测准确度 (R2 = 0.957).
- 12个关键代谢物被确定为预测剂.
结论:
- 代谢学提供了一种可行的非侵入性方法来评估牛肉的新鲜度和微生物负载.
- 参与细菌能量代谢的代谢途径是早期新鲜度变化的关键指标.
- 这种方法可以成为改善肉类行业非破坏性质量控制的基础.
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