从散装,单细胞和空间转录组学的跨组织基因表达相互作用与交叉WGCNA.
Aurora Savino1,2, Raffaele M Iannuzzi3, Lidia Avalle4
1Molecular Biotechnology Center, Department of Molecular Biotechnology and Health Sciences, University of Turin, Via Nizza 52, Turin, 10126, Italy. aurora.savino@unito.it.
BMC genomics
|July 2, 2025
概括
我们开发了crossWGCNA,这是一种新型的基因共同表达方法,可以公正地识别相互作用的基因. 这种工具有助于理解复杂的生物系统,例如乳腺癌中的肌层-上皮层通信.
科学领域:
- 分子生物学分子生物学
- 系统生物学 系统生物学
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 了解分子相互作用对于破译生物系统功能至关重要.
- 细胞间和组织间的沟通是生物过程的基础.
研究的目的:
- 引入crossWGCNA,一种基于共表达的新方法,用于对高度相互作用的基因进行公正的识别.
- 应用跨WGCNA来调查乳腺癌中的肌层-表皮沟通.
主要方法:
- 交叉相关权重基因共同表达网络分析 (crossWGCNA).
- 应用于批量,单细胞和空间转录组学数据.
- 该方法的in silico和实验验证.
主要成果:
- CrossWGCNA有效地识别了高度相互作用的基因,没有偏见.
- 这种方法已成功应用于研究乳腺癌中肌层-上皮层相互作用.
- 一个完全记录的R包可供用户实现.
结论:
- 交叉WGCNA在各种转录组数据类型中提供了广泛的适用性.
- 跨WGCNA的不可知性质通过克服基线假设限制来补充现有方法.
相关概念视频
Genome-wide Association Studies-GWAS
14.4K
Genome-wide association studies or GWAS are used to identify whether common SNPs are associated with certain diseases. Suppose specific SNPs are more frequently observed in individuals with a particular disease than those without the disease. In that case, those SNPs are said to be associated with the disease. Chi-square analysis is performed to check the probability of the allele likely to be associated with the disease.
GWAS does not require the identification of the target gene involved in...
GWAS does not require the identification of the target gene involved in...
14.4K
Cell Specific Gene Expression
4.8K
4.8K


