探索护理学生在利用人工智能的经验和感知:一个描述性的现象学研究

科学领域:

• 护理教育 护理教育
• 医疗保健技术 技术 医疗保健 技术
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在彻底改变医疗保健,改善诊断,效率和患者的治疗结果.
• 评估护理学生对人工智能的理解对于识别教育差距至关重要,因为他们的直接患者护理角色.
• 这项研究调查了护理学生在临床环境中对人工智能应用的实践经验.

研究的目的:

• 探索护理学生在临床环境中使用人工智能的看法和经验.
• 识别与人工智能在护理实践中的整合相关的感知好处和挑战.
• 为教育策略提供信息,为未来的护士准备人工智能驱动的医疗保健景观.

主要方法:

• 使用了一种描述性的现象学方法.
• 在临床环境中有过人工智能经验的八名护理学生被有目的地选择.
• 进行了深入的半结构面试,并使用Colaizzi的七步方法进行了分析.

主要成果:

• 出现了四个主要主题:人工智能的新潜力,伦理/安全挑战,对人类身份和关系的影响,以及提高技能的需要.
• 学生们认识到AI提高患者护理精度和效率的能力.
• 关键主题突出了人工智能对护理实践和专业身份的变革性影响.

结论:

• 护理学生承认AI在提高患者护理精度和效率方面的巨大潜力.
• 显然需要加强护理教育,并消除实施障碍,以优化人工智能使用.
• 未来的护理课程应该整合人工智能能力,为学生准备应对不断变化的医疗需求.