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Updated: Sep 17, 2025
Breath Collection from Children for Disease Biomarker Discovery
Published on: February 14, 2019
基于呼吸中的挥发性有机化合物进行癌症检测的先进策略
Ziqi Jia1, Yiwen Jiang1,2, Tongxuan Shang1,2
1Department of Breast Surgical Oncology, National Cancer Center/National Clinical Research Center for Cancer/Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing, 100021, China.
在呼吸中分析挥发性有机化合物 (VOC) 提供了一种非侵入性的癌症诊断方法. 质谱和基于传感器的方法都显示出高精度,它们之间没有显著差异,为临床使用铺平了道路.
科学领域:
- 生物标志物和诊断方法
- 分析化学 分析化学
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 呼出的气息中的挥发性有机化合物 (VOC) 是癌症诊断的有希望的非侵入性工具.
- 目前的VOC检测方法包括质谱 (MS) 和基于传感器的模式识别,每个都有独特的优势.
- 诊断准确度的变化需要对这些技术进行彻底评估.
研究的目的:
- 进行元分析,评估MS的诊断性能和基于传感器的癌症VOC检测方法.
- 检查各种癌症类型中VOC概况的变化如何影响诊断精度.
- 讨论基于VOC的呼吸诊断中的关键生物标志物,分析方法,挑战和未来方向.
主要方法:
- 对癌症诊断的呼气中挥发性有机化合物的临床研究进行了全面的元分析.
- 诊断准确度指标的评估,包括接收器操作特征曲线 (AUC) 下的面积,灵敏度和特异性.
- 分组分析比较MS和基于传感器的方法,以及异质和同质的传感器组.
主要成果:
- 分析表明VOC呼吸分析的整体诊断准确度很高 (AUC:0.94,灵敏度:89%,特异性:87%).
- 在质谱法 (AUC:0.91) 和基于传感器的方法 (AUC:0.93) 之间,在诊断性能上没有发现显著差异.
- 亚组分析显示,异质和同质传感器组之间没有统计差异,这表明简化系统的可行性.
结论:
- 呼出气中的VOC分析是一种非常准确的,非侵入性的癌症诊断方法.
- 基于MS和基于传感器的技术都适用于临床应用,传感器系统可能提供更简单的检测.
- 协议的标准化和进一步的大规模临床试验对于优化和验证瘤学VOC呼吸试验至关重要.
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