护士对人工智能可穿戴健康技术的看法:临床实践中的机遇和挑战

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 护理技术 护理技术
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 可穿戴健康技术正在演变为医疗级设备,并集成人工智能,用于增强健康跟踪和分析.
• 随着COVID-19大流行,可穿戴设备在远程患者护理方面得到了加快的应用.
• 关键问题包括数据隐私,准确性,成本以及在医疗保健环境中可能减少人与人之间的互动.

研究的目的:

• 探索护士对人工智能支持的可穿戴设备的看法,意识和信任.
• 确定促进者和阻碍者,影响在护理实践中采用这些技术.
• 评估人口因素如何影响护士对人工智能驱动的可穿戴设备的态度.

主要方法:

• 一项涉及沙特阿拉伯教育医院611名护士的定量研究.
• 通过在线结构化调查问卷收集数据,评估人口统计,感知和态度.
• 使用描述性统计和非参数测试 (Kruskal-Wallis,Mann-Whitney U) 来识别显著差异的统计分析.

主要成果:

• 护士通常持积极态度,承认人工智能可穿戴设备在个性化护理和慢性疾病管理方面的潜力.
• 对数据准确性,可负担性和技术可靠性提出了重大担忧.
• 年轻的护士和在医院工作的护士对人工智能驱动的健康见解的信心更高,观察到显著的人口差异 (p < 0.001年龄,p = 0.001教育).

结论:

• 支持人工智能的可穿戴设备显示出提高护理实践和以患者为中心的护理的前景.
• 解决有关数据可靠性,成本和过度依赖人工智能的担忧对于成功集成至关重要.
• 实施结构化培训,机构支持和明确的指导方针对于优化在临床工作流程中使用这些技术至关重要.