灵活材料在机器学习辅助的健康管理中的应用
Song Zhou1, Jiayu Li2, Fanlun Meng2
1Basic Teaching Department, Yantai Vocational College Yantai 264670 China zhousong242727@163.com.
RSC advances
|July 2, 2025
概括
灵活的可穿戴传感器和机器学习 (ML) 正在彻底改变健康管理. 这项技术通过对生理数据的智能分析来实现个性化医疗,用于监测,诊断和康复.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 对于先进的健康管理的日益增长的需求超过了当前的医疗资源能力.
- 人们急需自动监控设备,智能识别和个性化医疗服务.
研究的目的:
- 审查在健康管理中的柔性材料的应用.
- 探索灵活的可穿戴传感器件与机器学习 (ML) 的整合,用于医疗应用.
主要方法:
- 审查在健康管理中使用的灵活材料和ML算法.
- 将应用程序分类为健康监测,疾病诊断/治疗和康复.
主要成果:
- 灵活的材料使得高灵敏度,自粘可穿戴传感器用于监测生理指标.
- 机器学习有助于分析复杂的传感器数据,促进智能健康管理和个性化医疗.
结论:
- 在各种健康管理阶段,ML辅助的柔性材料提供了显著的潜力.
- 讨论了未来的发展方向,为医疗保健的变革性变化提供了见解.
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