人工智能在周围动脉疾病教育:聊天GPT和谷歌双子座之间的战斗
Shriya Patel1, Julie Ponn1, Thomas J Lee1
1Department of Internal Medicine, Rutgers University New Jersey Medical School, Newark, USA.
像ChatGPT和Gemini这样的人工智能聊天机器人提供了关于外周动脉疾病 (PAD) 的准确信息. 然而,它们的可读性超过了患者教育建议的水平,需要进一步改善可访问性.
科学领域:
- 心血管医学 心血管医学
- 医疗保健中的人工智能
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 周围动脉疾病 (PAD) 是动脉样硬化的显著表现,有助于心血管疾病和死亡率.
- 人工智能 (AI) 越来越多地用于健康信息,需要评估AI产生的关于心血管疾病的内容的准确性.
- 评估像ChatGPT和Gemini这样的AI工具对于它们在患者教育中的作用至关重要.
研究的目的:
- 评估来自ChatGPT和Gemini的PAD人工智能生成响应的准确性,完整性和可读性.
- 将AI反应与克利夫兰诊所的常见问题进行比较,以衡量患者教育的可靠性.
- 分析不同提示策略对AI响应质量的影响.
主要方法:
- 聊天GPT 4.0和Gemini 1.0的提示使用了三个格式 (没有提示,患者级,医生级).
- 从克利夫兰诊所常见问题中对19个PAD相关问题的AI答案进行了准确性评估 (正确,部分正确,不正确).
- 使用Flesch-Kincaid (FK) 等级测量可读性;统计分析包括千平方测试和ANOVA (p <0.05).
主要成果:
- 聊天GPT获得了70%的正确答案和30%的部分正确答案;双子座得到了52%的正确答案,45%的部分正确答案和3%的不正确答案.
- 聊天GPT的准确性明显更高 (p < 0.05).
- 两种AI模型都表现出相似的,但高于推的FK等级水平 (ChatGPT: 10.81,双子座: 10.73);ChatGPT的反应显著更长 (p < 0.0001).
结论:
- 聊天GPT和双子提供PAD在很大程度上准确和全面的信息,适合作为补充患者教育工具与提供者监督.
- 人工智能产生的PAD内容的可读性超过了推水平,这表明需要改善人工智能健康沟通.
- 进一步的研究对于提高AI医疗内容的可访问性和评估其对患者结果的影响至关重要.
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