在中国通过远程医疗改善自闭症检测:对多工具组合查协议的比较分析
Weiqin Wang1, Zhongling Liu1, Dan Wu1
1Child Health Care Medical Division, School of Medicine, Shanghai Children's Hospital, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.
概括
这项研究开发了一种有效的远程医疗协议,用于早期儿童自闭症谱系障碍 (ASD) 查. 结合特定的选工具,在远程环境中提高了准确性和效率.
科学领域:
- 儿科神经学 儿科神经学
- 发展心理学是发展心理学.
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 全球自闭症谱系障碍 (ASD) 患病率的增加需要改进查方法.
- 传统的面对面查面临物流挑战,而COVID-19流行病等事件加剧了这一挑战.
- 远程医疗为远程ASD检测和查提供了一个可行的解决方案.
研究的目的:
- 通过远程医疗提高早期自闭症谱系障碍 (ASD) 查的效率.
- 在中国的远程医疗框架内整合和比较多种早期查工具的有效性.
- 开发和验证一种新的ASD综合查方案.
主要方法:
- 一项横截面,观察性,多中心研究,涉及上海18-36个月的1,102名儿童.
- 使用了一种远程医疗系统,其中包括警告信号检查清单 (WSC),自闭症早期行为标志物-五个No's和CHAT-23-A.
- 使用灵敏度,特异性和诊断准确度指标评估单个和组合工具的性能,使用儿童自闭症评分表作为诊断标准.
主要成果:
- 警告信号检查清单 (WSC) 和五个No的行为显示出高灵敏度 (90.9%).
- 幼儿自闭症修改检查清单-23 (CHAT-23-A) 显示出更高的特异性 (88.6%),但敏感性较低 (63.6%).
- 三重工具组合 (WSC,五号,CHAT-23-A) 的连续测试实现了高特异性 (97.6%),WSC和五号的组合在连续应用中显示出最佳的整体性能指标.
结论:
- 一个新的基于远程医疗的ASD查协议,在连续测试中结合了WSC和五个No,显示出良好的灵敏度和特异性.
- 这项经过验证的协议有望提高早期自闭症查的准确性和效率.
- 通过这种远程医疗方法提升早期检测,可以为患有自闭症儿童带来更好的长期结果.
