在冲刺皮划艇比赛中,使用功能主要组件和隐藏的马尔科夫模型分析了步调配置文件
Harry Estreich1,2, Nicola Bullock3,4,5, Mark Osborne3
1School of Mathematical Sciences, Queensland University of Technology, Brisbane, Queensland, Australia.
PloS one
|July 2, 2025
概括
冲刺划艇运动员的冲刺划艇
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 生物力学 生物力学
- 绩效分析 绩效分析
背景情况:
- 了解冲刺皮划艇步行对于运动员的发展至关重要.
- 以前的研究还没有全面地对运动员职业生涯中的种族概况进行分类.
研究的目的:
- 在运动员的整个职业生涯中对冲刺皮划艇步行概况进行分类和比较.
- 确定与运动员发展和成熟相关的节奏策略的趋势.
主要方法:
- 从500米和1000米比赛的正常化速度数据的功能主要组件分析 (FPCA).
- 隐藏马尔科夫模型 (HMM) 应用于主要组件 (PC) 评分,包括年龄和事件类型.
- 在他们的职业生涯中分析了四名运动员的节奏概况.
主要成果:
- 前四个PC解释了500米比赛中的90%以上的速度变化和1000米比赛中的78%.
- 确定了关键的节奏特征:速度下降和.
- 发育不良的运动员表现出更高速度下降的趋势.
- 运动员的节奏配置文件随着成熟而明显变化.
结论:
- 冲刺皮划艇步行概况在运动员的整个职业生涯中不断演变.
- 这项研究为理解和预测节奏变化提供了一个框架.
- 教练和运动员可以利用这些发现来设定绩效期望.


