在自然环境中玩多人在线战场游戏的EEG数据集

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 计算神经科学是一种神经科学.
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 移动多人在线战场 (MOBA) 游戏非常受欢迎,但其成潜力的神经生理基础尚未得到充分理解.
• 现有的研究往往缺乏生态有效性,无法捕捉现实世界的游戏体验.

研究的目的:

• 为了研究在MOBA游戏中参与和成的基础上的神经生理机制.
• 在自然主义的MOBA游戏中提供高准确度的脑电图 (EEG) 数据集.
• 为了使大脑对关键游戏事件 (如玩家杀人和死亡) 的反应能够进行毫秒级的分析.

主要方法:

• 在MOBA游戏"王者荣耀"的六场比赛中对23名参与者进行了64频道EEG录音.
• 开发了一种协议,在EEG数据中精确地定时玩家杀死和死亡.
• 收集了静止状态EEG (眼睛打开和眼睛关闭),视频录像,人口统计数据和游戏成/心理分数.

主要成果:

• 该研究产生了一个独特的数据集,结合了来自实际MOBA游戏中的EEG,视频和事件标记.
• 该方法允许在毫秒时间尺度上对杀死和死亡的反应进行详细的神经生理学分析.
• 数据集包括静止状态EEG和心理测量,用于全面分析.

结论:

• 这项研究为研究MOBA游戏提供了有价值,生态有效的神经生理学数据.
• 该数据集有助于更深入地了解与游戏参与和潜在成有关的大脑活动.
• 对这些数据的开放访问支持未来游戏神经科学和人机交互的研究.