开发和内部验证中国医学学生睡眠质量的名录:一个横截面研究
1Sinopharm Dongfeng General Hospital (Hubei Clinical Research Center of Hypertension), School of Public Health, Hubei University of Medicine, No.16, Daling Road, Shiyan, 442000, China.
BMC public health
|July 3, 2025
概括
一个名图有效地预测了中国医学学生的睡眠质量不佳,识别了关键因素,如年级和性别. 这个工具有助于个性化干预,以提高学生的福祉.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 睡眠医学 睡眠医学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 睡眠质量差在中国的医学学生中很普遍.
- 睡眠质量的预测因素对于有针对性的干预措施至关重要.
- 这种人群的临床预测模型有限.
研究的目的:
- 开发和验证一个用于预测中国医学学生睡眠质量不佳的诺姆图.
- 确定与这一人群的睡眠质量相关的关键因素.
主要方法:
- 一项涉及2893名中国医学学生的横截面研究.
- 使用多变量Firth逻辑回归分析数据.
- 使用ROC,校准和DCA开发和验证了一个名图.
主要成果:
- 70.4%的学生报告睡眠质量不佳.
- 预测因素包括年级,性别,人际关系和自我评估的健康.
- 诺米图表显示出良好的预测性能 (AUC 0.676-0.702) 和净收益.
结论:
- 开发的诺米克图是预测睡眠质量差的准确和可靠工具.
- 这个模型可以指导医学生的个性化干预.
- 诺米图为评估和改善学生睡眠质量提供了有价值的参考.
