在我们所有人的Fitbit体育活动和睡眠数据研究计划:数据探索和处理研究的考虑因素

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 在研究中的可穿戴技术.
• 人口健康研究 人口健康研究

背景情况:

• 我们所有人的研究计划旨在收集来自100多万多样化的参与者的健康数据.
• Fitbit设备为体育活动和睡眠研究提供了丰富的数据来源.
• 描述Fitbit数据对于其在大型健康研究中的有效利用至关重要.

研究的目的:

• 为了描述来自我们所有人研究计划队列的Fitbit设备数据,版本8 (v8) 数据发布.
• 评估身体活动和睡眠研究的Fitbit数据的质量,完整性和人口代表性.
• 为研究人员提供利用这一独特数据集的基本见解.

主要方法:

• 在我们所有人v8数据集中分析Fitbit数据从同意后的15-21天.
• 实施质量控制措施以确保数据可靠性.
• 检查人口统计学特征,使用日数和使用时间,使用心率作为代理.

主要成果:

• 该队列包括30,445名参与者,具有160,487个人的身体活动日和/或睡眠数据.
• 几乎所有参与者 (99%) 提供了身体活动和睡眠数据.
• 平均每天佩戴时间约为21小时50分钟,Fitbit Charge系列是最常见的设备.

结论:

• 研究人员在使用All of Us Fitbit数据时应考虑同意日期,专有算法和有效日方法等因素.
• 了解设备版本和人口代表性是准确解释的关键.
• 该研究提供了一个基本的特征,以指导Fitbit数据在健康研究中的使用.