使用人工智能翻译和简化西班牙骨科医疗文本:仪器验证研究

科学领域:

• 整形外科手术 整形外科手术
• 医学翻译 医学翻译
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 美国医疗保健中的语言障碍不成比例地影响西班牙语患者,影响对骨科资源的理解和参与.
• 现有关于医学翻译大型语言模型 (LLM) 的研究缺乏对西班牙骨科材料人工智能驱动的简化进行强有力的评估.

研究的目的:

• 通过双语评估研究 (BLEU) 方法,评估骨科患者教育材料 (PEMs) 的LLMs的西班牙语翻译质量.
• 调查人工智能在简化西班牙语翻译PEM的有效性,以提高可读性.

主要方法:

• 使用GPT-4和谷歌翻译将78个骨科PEM从英语翻译成西班牙语.
• 通过BLEU评分对人类翻译进行了翻译准确度评估.
• 使用可读性和特征分析以及统计测试 (Friedman,Dunn) 评估文本简化.

主要成果:

• 根据BLEU分数,谷歌翻译的翻译准确度高于GPT-4.
• 人工智能简化的PEM显示显著改善可读性 (P<.001),但没有达到目标简化等级水平.
• GPT-4有效地降低了西班牙医疗文本的复杂性 (P<.001),音节数量影响了翻译质量.

结论:

• LLM,特别是GPT-4,为西班牙语使用者提供了翻译和简化医疗文本的实用性.
• 建议使用Google Translate进行翻译和GPT-4进行简化,以增强骨科手术中医疗信息的可访问性.