研究驾驶员手腕运动模式和疲劳特征方法的研究.
Xiang Hongyi1,2, Sun Lilu3, Wang Qiushi1,2
1Daping Hospital, Army Medical University, China.
概括
驾驶疲劳,由于睡眠不足和长时间驾驶造成的,改变了手腕运动. 这些变化,包括增加低频功率和减少手腕加速中的,可以表明驾驶员疲劳,并有助于防止事故.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人类因素工程 人类因素工程
- 运输安全运输安全
背景情况:
- 驾驶疲劳是道路交通事故的一个重要因素.
- 以前的研究表明,疲劳会改变驾驶行为.
- 了解疲劳的客观测量对于安全至关重要.
研究的目的:
- 研究睡眠不足和长时间驾驶对手腕运动特征的影响.
- 使用可穿戴传感器识别驾驶员疲劳的可靠指标.
- 为了将手腕运动变化与疲劳状态相关联.
主要方法:
- 17名参与者在正常睡眠和睡眠剥夺条件下进行了模拟驾驶.
- 佩戴在手腕上的传感器记录了手腕加速数据.
- 对加速数据进行了时间域,频域和分析,使用PERCLOS作为疲劳基准.
主要成果:
- 睡眠不足和长时间驾驶导致疲劳,显著增加低频手腕加速功率 (p <0.05) 和减少 (p <0.05).
- 疲劳导致减少了微妙的方向盘调整,增加了大,快速的运动.
- 睡眠不足加快了可检测的驾驶疲劳的开始.
结论:
- 手腕运动特征是驾驶员疲劳的有价值的客观指标.
- 监测手腕运动模式可以有助于预防道路交通事故.
- 可穿戴传感器技术为实时驾驶员疲劳评估提供了一个有希望的途径.
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