关于建立基于目标和手段之间的对应性的人工通用智能的构建

科学领域:

• 认知科学 认知科学
• 人工智能的人工智能
• 思想的哲学 思想的哲学

背景情况:

• 人类是以目标为导向的代理人,智力与通过手段实现目标有关.
• 基于动物或人类行动分析的传统AI架构无法完全解释目标导向行为或实现AGI.
• 现有的AI系统对于AGI来说是不够的,原因是它们的底层目标-手段对应架构的局限性.

研究的目的:

• 为人工通用智能 (AGI) 提出一种新的架构,克服传统AI的局限性.
• 引入基于最小的建设成本共同构建目标和手段的原则,作为智能代理的基础.
• 展示这种新架构在创建能够在现实场景中运行和发展的AGI代理方面的潜力.

主要方法:

• 现有和拟议的代理架构的正式分析.
• 基于新架构的AGI代理概念模型的开发.
• 在这个模型中模拟一个简单的代理,在一个具有挑战性的环境中导航.

主要成果:

• 确定了一个新的架构,目标和手段是基于最小的建设成本共同构建的,拟用于人类目标导向过程的基础.
• 这种架构可以创建具有可变结构的AGI代理,能够在真实情况下运行.
• 使用这种架构的模拟代理通过改变其结构和构建目标导向的过程,成功地导航了一个复杂的陷.

结论:

• 传统的AI架构对于AGI来说是不够的,因为它们无法解释人类的目标导向性.
• 一个基于共同目标-手段建设的新型架构,以最小的成本为AGI提供了一条可行的道路.
• 能够适应的代理结构,反映人类发展,是实现可以在动态环境中有效运作的AGI的关键.