机器学习的临床障碍POCUS采用和系统范围的AI实施 (COMPASS-AI调查)

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 人工智能在医学中的应用
• 护理中心超声波检查

背景情况:

• 护理点超声波 (POCUS) 在医疗领域至关重要.
• 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 提供了推动POCUS.
• 医疗保健专业人士对在POCUS中整合人工智能的看法还不太清楚.

研究的目的:

• 在POCUS中评估全球对AI的看法.
• 评估在POCUS中对AI的熟悉度和采用率.
• 在POCUS.中识别AI实施的障碍.

主要方法:

• 对参与POCUS的医疗保健专业人员进行的国际网络调查.
• 调查涵盖人口统计,人工智能熟悉度,感知效用以及障碍 (技术,培训,信任,工作流程,法律/道德).
• 通过描述性统计和比较测试 (chi-square,t-test) 分析的数据.

主要成果:

• 1154名专业人士对POCUS障碍中的AI进行了调查.
• 在POCUS.1%中,81.1%的人对AI表达了热情.
• 最大的障碍:培训和教育 (27.1%) 和临床验证和证据 (17.5%).
• 根据地区,专业和经验,人们的看法各不相同.

结论:

• 全球调查提供了对POCUS感知和采用的AI的见解.
• 在培训,验证和支持方面存在关键障碍的同时,存在着显著的热情.
• 解决这些挑战对于在POCUS中负责任地实施人工智能至关重要.