基于深度学习的自动诊断系统 (DLADS) 的开发,用于分类乳房扫描病变 - 这是日本首个大型多机构临床试验
Takeshi Yamaguchi1, Yoichi Koyama2, Kenichi Inoue3
1Department of Medical Oncology, Toranomon Hospital, Tokyo, Japan.
Breast cancer (Tokyo, Japan)
|July 3, 2025
概括
一个新的日本人工智能计算机辅助诊断 (AI-CADx) 系统可以在乳房影像中准确检测乳腺癌. 这个AI-CADx系统实现了高灵敏度和特异性,为日本改善乳腺癌查铺平了道路.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 医疗保健中的人工智能
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 西方有证据表明乳房图像AI-CADx系统.
- 在日本女性的有效性需要验证.
- 这项研究建立了日本第一个乳房学AI-CADx系统.
研究的目的:
- 开发和验证一个日本的乳房图像AI-CADx系统.
- 评估该系统对日本女性乳腺癌的诊断准确度.
主要方法:
- 追溯收集了来自日本63个机构的20638张乳房造影.
- 使用SE-ResNet模块和移动窗口算法进行开发.
- 对测试数据集的评估,将灵敏度和特异性作为主要终点.
主要成果:
- AI-CADx系统在乳腺癌诊断方面实现了83.5%的灵敏度和84.7%的特异性.
- 在测试数据集中,曲线下的面积 (AUC) 为0.841.
- 在不同乳腺密度,发现,癌症类型和供应商中,表现保持一致.
结论:
- 开发的日本乳腺扫描AI-CADx系统符合预先规定的诊断准确性目标.
- 计划进行一项前性研究,以评估其作为医生第二读者的作用.
