用于检测精神病理的被动智能手机传感器

科学领域:

• 数字化表型化是指数字化表型化.
• 计算精神病学是一种计算精神病学.
• 行为科学 行为科学

背景情况:

• 智能手机传感器为临床洞察提供持续,不引人注目的数据收集.
• 在识别心理病理学的独特行为标志物方面的进展受到异质诊断类别的阻碍.

研究的目的:

• 为了确定哪些精神病理领域可以通过智能手机传感器检测到.
• 为了确定被动感应的标志物,用于一般性损伤 (p-因子) 和特定的跨诊断领域.

主要方法:

• 横截面研究利用来自替代诊断维度的强度纵向调查的数据.
• 收集了基线调查和15天的智能手机监控 (GPS,加速度计,呼叫日志,屏幕状态,电池).
• 分析了27个行为标志物与跨诊断性精神病理学维度 (内化,脱离,消抑制,对抗,思维障碍,体形) 和p因子.

主要成果:

• 脱离,体形和内化表现出与感知行为最强的相关性.
• 52%的传感器变量 (27个中的14个) 与精神病理学领域有关.
• 大多数领域都发现了独特的行为特征,p因子与流动性减少,在家度过更多时间,晚上睡觉时间和电话费用降低有关.

结论:

• 将跨诊断领域与行为标记器连接起来,最大限度地提高了研究精神病理机制的移动感应潜力.
• 结果可以为症状监测工具的开发提供信息,以改善临床实践.
• 未来的研究可以将这些见解转化为更精确,更有效的心理健康状况治疗方法.