开发和应用一个定制的在线亲和力选择质谱选平台
Jun Zhang1, Jerry Barney1, Qingqing Shen1
1Bristol Myers Squibb, Discovery & Development Sciences, 3551 Lawrenceville Princeton Rd, Princeton, NJ 08648, USA.
SLAS technology
|July 3, 2025
概括
一个新的在线亲和力选择质谱 (ASMS) 平台提高了药物发现效率. 这个系统提高了速度,减少了假阳性,并使得直接的亲和度排名用于击中优化.
科学领域:
- 药物发现和开发 药物发现和开发
- 分析化学 分析化学
- 生物化学 生物化学
背景情况:
- 亲和选择质谱 (ASMS) 是药物发现的关键高通量选方法.
- 增加化学空间和针对历史上难以实现的目标,需要ASMS平台提高效率和可扩展性.
研究的目的:
- 为增强药物查开发和验证一个定制的在线ASMS平台.
- 提高ASMS工作流程的速度,效率和数据质量.
主要方法:
- 实施多重化二维LC/MS用于样本分析.
- 集成超快的声学弹射质谱仪,用于反应产品的侦察.
- 开发一个用于实时数据处理和交叉打击评估的综合工具.
主要成果:
- 多重ASMS平台显著提高了分析速度,效率和容量.
- 综合数据处理工具通过先进的交叉匹配评估减少虚假阳性,提高了数据质量.
- 该平台通过消除传统的瓶,有效地简化了选工作流.
结论:
- 已经建立的在线ASMS平台为高通量选提供了强大的解决方案.
- 该系统能够从纳米级合成中直接排名成功的亲和力,从而促进成功优化和化学型扩展.
- 该平台在内部选活动中表现出高性能,产生可处理的绑定结果.


