在使用Hologic Genius数字诊断系统进行冰酸洗程序后重新处理的ThinPrep细胞病例的评估

科学领域:

• 宫癌查技术的使用
• 数字病理学中的人工智能
• 细胞病理学和诊断准确性

背景情况:

• 专注于具有有限细胞性的ThinPrepPap测试.
• 研究人工智能辅助数字系统在酸洗程序 (AAW) 后的性能.

研究的目的:

• 评估Genius数字诊断系统 (GDDS) 在ThinPrepPap测试中的有效性.
• 在AAW程序处理的样本上评估AI性能,特别是那些细胞数量低的样本.

主要方法:

• 包括 462 个 ThinPrep Pap 病例,最初不满意,然后在 AAW 后满意.
• 使用Genius数字诊断系统 (GDDS) 扫描了幻灯片.
• 将GDDS解释与原始薄Prep解释 (OTPI) 和随后的宫活检结果进行比较.

主要成果:

• 总体而言,GDDS和OTPI之间的诊断一致性为63.2% (ASCUS+组合时为66.0%).
• 与OTPI (78.8%) 相比,GDDS发现了较少的负面病例 (67.1%),ASCUS和LSIL的比例更高.
• 与OTPI (58.7%) 相比,GDDS与活检结果 (65.2%) 的诊断一致性得到改善.

结论:

• 天才数字诊断系统 (GDDS) 对于接受AAW程序的ThinPrepPap测试的查是有效的.
• 人工智能辅助查显示了管理边界细胞性具有挑战性的病例的潜力.