在性和性别少数群体成年人中使用加速度计对白天体育活动模式的表征和聚类
David Lopez-Veneros1, Billy A Caceres1,2, Kasey Jackman1
1Columbia University School of Nursing, New York, NY, 10032, USA.
BMC public health
|July 3, 2025
概括
这项研究在性和性别少数群体 (SGM) 成人中确定了三种不同的体力活动 (PA) 模式. 了解这些PA概况可以帮助创建有针对性的干预措施,以改善SGM个体的健康结果.
科学领域:
- 健康差异研究 研究健康差异研究
- 行为科学是一种行为科学.
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 性和性别少数群体 (SGM) 成年人因慢性压力而面临健康差异.
- 身体活动 (PA) 有保护作用,但SGM成年人的PA模式未得到充分研究.
- 识别PA概况可以为量身定制的健康干预提供信息.
研究的目的:
- 分析性和性别少数群体 (SGM) 成人的日常体育活动 (PA) 轨迹.
- 利用功能潜伏块模型 (FLBM) 来识别不同的PA配置文件.
- 研究了PA模式的个体和日级变化.
主要方法:
- 包括42名黑人和拉丁裔SGM成年人戴着Fitbit追踪器长达30天.
- 收集了1,209个人的步数数据.
- 应用Fourier变换光滑和FLBMs到功能数据,使用ICL来确定最佳集群.
主要成果:
- 确定了3个单独的PA集群:低活性,稳定的中等活性和波动的高活性.
- 高活动集群显示出最大的PA体积,可变性和强度.
- 在平日和周末的PA模式之间进行区分,识别了2个日级集群.
结论:
- 在SGM成年人中存在明显的日常PA轨迹,根据体积和可变性而有所不同.
- 分析PA变化可以精确地确定不活跃的时期和有风险的个人.
- 结果可以指导量身定制的干预措施和自我管理策略,以促进SGM种群中的PA.


