机器学习的更新用于超声波诊断代谢功能障碍相关的脂肪性肝病:深度学习的光明未来
Jiawen Li1, Jianhui Chen1, Xiaohong Zeng2
1Department of Ultrasound, the Second Affiliated Hospital of Fujian Medical University, Quanzhou, Fujian Province, China.
PeerJ
|July 4, 2025
概括
人工智能 (AI) 增强了与代谢功能障碍相关的脂肪性肝病 (MASLD) 的超声波诊断. 本综述探讨了机器学习和深度学习应用程序,以提高准确性和早期检测这种不断增长的肝脏疾病.
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 与代谢功能障碍相关的脂肪性肝病 (MASLD) 是一个普遍存在的全球健康问题.
- 超声波是MASLD的首选诊断方法,因为它的安全性和准确性.
- 随着患病率的增加,需要先进的诊断工具.
研究的目的:
- 审查和分析人工智能的应用,特别是机器学习 (ML) 和深度学习 (DL),用于MASLD的超声波诊断.
- 突出AI在改善MASLD诊断准确性的潜力.
- 讨论AI在扩大MASLD查和早期检测中的作用.
主要方法:
- 在MASLD诊断中对AI应用的文献综述.
- 分析使用超声波的机器学习和深度学习算法.
- 检查AI与各种数据类型 (成像,临床,组织病理学) 的整合.
主要成果:
- 人工智能,特别是DL,在基于超声波的MASLD诊断中显示出显著的希望.
- 机器学习算法在图像识别和MASLD的分类方面表现出强大的能力.
- 跨多种数据源的AI集成可以提高诊断性能.
结论:
- 人工智能为MASLD的精确和高效的超声波诊断提供了实质性的优势.
- 人工智能可以促进更广泛的查和早期检测MASLD,特别是在初级保健机构.
- 对人工智能的进一步研究和临床实施对于管理不断增长的MASLD负担至关重要.
