推进肝毒性评估:目前的进展和未来的方向
Yewon Kim1, Hojin Kim1, Yohan Kim1,2,3
1Department of MetaBioHealth, Sungkyunkwan University, Suwon, 16419 Republic of Korea.
Toxicological research
|July 4, 2025
概括
肝毒性评估在药物开发中至关重要. 这篇评论比较了传统和新兴模型,主张使用人工智能等先进方法来提高预测准确性并减少动物测试.
科学领域:
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
- 毒理学 毒理学 毒理学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 药物开发需要评估疗效和安全性,肝毒性 (肝毒性) 是主要关注的问题,因为肝中介药物清除.
- 目前的方法,如动物模型和初级人类肝细胞有局限性,导致药物在市场上销售后被撤销.
- 患者中不可预见的肝毒性需要改进预测模型.
研究的目的:
- 系统地审查和比较传统和新兴的肝毒性评估模型.
- 评估不同方法的优势,局限性和预测可靠性.
- 建议未来的方向,以加强药物开发中的肝毒性评估.
主要方法:
- 对2D细胞培养模型,动物模型,先进的3D肝培养,芯片器官系统和in silico (基于AI的计算) 模型进行比较分析.
- 评估每个模型类型的预测可靠性和翻译相关性.
主要成果:
- 传统模型在预测人类肝毒性方面存在局限性.
- 新兴模型,包括3D培养,器官芯片和人工智能驱动的计算方法,显示出更高的准确预测潜力.
- 批判性评估突出了每个方法的优点和弱点.
结论:
- 在药物开发中,有必要完善肝毒性评估策略.
- 未来的方向应该侧重于整合先进的体外和体模型,特别是人工智能驱动的方法.
- 提高翻译相关性和减少动物试验是改善药物安全性评估的关键目标.
