[为慢性髓性白血病患者构建和验证预后诺莫格拉姆模型]
Li-Ying Liu1, Zheng Ge2, Ji-Feng Wei1,3
1Department of Hematology, The Affiliated Lianyungang Hospital of Xuzhou Medical University/ The First People's Hospital of Lianyungang, Lianyungang 222000, Jiangsu Province,China.
Zhongguo shi yan xue ye xue za zhi
|July 4, 2025
概括
一个新的诺莫格拉姆模型准确地预测慢性髓性白血病 (CML) 患者的无事件生存期 (EFS). 关键因素包括年龄,基细胞百分比,BCR-ABL1水平和红细胞分布宽度 (RDW).
科学领域:
- 血液学 血液学 血液学
- 在瘤学瘤学.
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 慢性髓性白血病 (CML) 是一种骨髓增殖性瘤.
- 准确的预后评估对于CML患者管理至关重要.
- 现有的预后模型可能需要改进以改善预测.
研究的目的:
- 确定影响CML患者无事件生存 (EFS) 的关键因素.
- 开发和验证一个用于预测CML中EFS的诺莫格拉姆模型.
主要方法:
- 进行了单变量和多变量考克斯回归分析.
- 使用R软件构建了一个名ogram.
- 验证包括C指数,ROC曲线,AUC,校准,DCA和风险分层.
主要成果:
- 年龄,周围血液基因细胞百分比,3个月后的BCR-ABL1IS和RDW被确定为EFS的独立预后因素.
- 诺米图表显示出良好的预测准确性 (C指数=0.733) 和临床实用性.
- 该模型有效地将患者分为高风险和低风险组,EFS有显著差异.
结论:
- 确定的因素与CML预后有显著的关联.
- 开发的诺莫图提供了对CML患者的预后状况的准确预测.
- 对于广泛的临床应用,建议进行外部和前性验证.


