使用高风险法医方法获得的结果在FSI中发表的方法要求
1Netherlands Forensic Institute, Laan van Ypenburg 6, P.O. Box 24044, 2497GB The Hague, the Netherlands; University of Twente, Drienerlolaan 5, P.O. Box 217, 7522NB Enschede, the Netherlands.
Forensic science international
|July 4, 2025
概括
这篇编辑指导研究人员发布高风险欺骗检测方法. 它强调道德考虑和科学完整性,与欧盟的人工智能法 (EU-AI Act) 保持一致.
科学领域:
- 法医科学 法医科学 法医科学
- 人工智能伦理学 人工智能伦理学
- 生物识别分析 生物识别分析
背景情况:
- 欧盟的人工智能法案 (EU-AI Act) 将欺骗检测方法归类为高风险的.
- 通过机器学习分析生物识别特征的提交被拒绝.
- 在高风险的研究中,道德考虑至关重要.


