土耳其医疗瘤学家关于整合人工智能的观点:知识,态度和道德考虑

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 将人工智能 (AI),特别是大型语言模型 (LLM) 整合到瘤学中,提供了潜在的好处.
• 然而,医疗瘤学家对人工智能的知识,态度和伦理问题仍然不清楚,特别是在土耳其.
• 鉴于土耳其约有1340名执业瘤学家,了解这些观点至关重要.

研究的目的:

• 评估土耳其医疗瘤学家关于人工智能在瘤学中的整合的知识,态度和道德问题.
• 确定人工智能在临床实践和研究中采用人工智能的感知好处和挑战.
• 确定有关AI的瘤学家的教育需求和监管观念.

主要方法:

• 在10月16日至2024年11月27日,在土耳其瘤学家中进行了一项横截面在线调查.
• 收集的数据包括人口统计,人工智能使用,自我评估知识,态度,道德/监管观念和教育需求.
• 量化分析使用了描述性统计数据,对开放式答案进行了定性分析.

主要成果:

• 在147名受访者 (11%的土耳其瘤学家) 中,77.5%之前使用过人工智能,主要是LLM,但只有9.5%有正式的AI教育.
• 大多数瘤学家支持人工智能用于预后,研究和决策支持,但对患者关系和社会认知表示担忧.
• 超过79%的人认为当前的法规不足,倡导道德审计,法律框架和患者同意;几乎所有人都希望接受人工智能培训.

结论:

• 土耳其医疗瘤学家对人工智能表现出谨慎的乐观态度,强调了培训,法规和道德保障方面的重大差距.
• 解决这些需求对于负责任地将AI整合到瘤学中至关重要.
• 需要进一步的研究来概括这些发现,并跟踪随着人工智能的进步而变化的态度.