使用SOM-PMF模型对土壤重金属的来源分配和风险量化:对生态和人类健康管理的影响
Xinghao Lv1, Chao Li2,3, Huanhuan Wang2,3
1Ecological Environment Bureau of Xiangxi Tujia and Miao Autonomous Prefecture, Xiangxi, Hunan, 416000, People's Republic of China.
Environmental monitoring and assessment
|July 5, 2025
概括
这项研究引入了一种新的动态合模型 (SOM-PMF),用于追踪土壤中的重金属污染源. 该模型确定农业和交通活动是健康风险的主要贡献者,是最令人担忧的.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 地质化学 地质化学
- 风险评估 风险评估
背景情况:
- 土壤重金属污染给环境管理带来了挑战.
- 精确的来源追踪和风险量化对于有效的区域控制至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个创新的动态合模型 (SOM-PMF) 来追踪多源土壤HM污染.
- 整合生态和人类健康风险评估,以建立一个全面的评估链.
- 确定污染源,它们的贡献,以及修复的优先要素.
主要方法:
- 一个动态合模型,它结合了自我组织地图 (SOM) 和正矩阵因数分解 (PMF).
- 地理积累指数 (Igeo),生态风险指数 (RI) 和人类健康风险评估的整合.
- 分析变化系数以确定受人类活动影响的HM.
主要成果:
- 八个HM超过了背景水平,其中 (Cd) 超过了最高水平.
- 该SOM-PMF模型确定了五个来源:农业,交通,自然背景,工业和炼.
- (As) 已成为控制的优先元素,因为它对生物和健康风险的贡献,特别是在儿童中.
结论:
- SOM-PMF模型有效地克服了单个HM源追踪模型的局限性.
- 农业和交通来源是土壤HM污染和相关健康风险的重要贡献者.
- 需要有针对性的管理策略,特别是考虑到它对儿童的健康风险增加.
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