Javier Murgoitio-Esandi1, Dean Tessone2,3, Amin Naghdloo1,2

  • 1Department of Aerospace and Mechanical Engineering, Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.

PubMed
概括

这项研究引入了一种自动化方法,用于检测液体活检中的罕见分析物,而无需事先的签名知识. 该方法使用深度学习来识别生物分析中的罕见事件,帮助疾病检测和监测.