实时人工智能超声系统的有效性与计算机辅助的乳腺癌检测和诊断:可行性研究
Jeeyeon Lee1, Won Hwa Kim2,3, Jaeil Kim3,4
1Department of Surgery, Kyungpook National University Chilgok Hospital, School of Medicine, Kyungpook National University, Daegu, Korea.
Journal of breast cancer
|July 6, 2025
概括
乳房超声波的实时人工智能计算机辅助检测/诊断 (AI-CAD) 是可行的. 这种人工智能解决方案有助于立即决策,可能减少不必要的活检.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
- 乳房成像 乳房成像
背景情况:
- 目前的人工智能乳房超声波解决方案缺乏实时功能,依赖于服务器.
- 创新的实时人工智能解决方案为即时临床决策提供设备内检测和差异诊断.
研究的目的:
- 评估实时AI-CAD用于临床环境中的乳房超声波的可行性.
- 与专家评估相比,评估实时AI-CAD的初步有效性.
主要方法:
- 在平板电脑上使用实时AI解决方案 (CadAI-B) 进行了一项可行性研究.
- AI-CAD处理的超声波设备实时输出用于检测和诊断性能分析.
- 评估了33名患者的敏感性,特异性和AUC (14名恶性瘤,17名良性,2名正常).
主要成果:
- 在实时检测恶性瘤方面,AI-CAD实现了100%的灵敏度.
- 总体诊断性能 (AUC) 是0.835 (恶性瘤得分) 和0.850 (BI-RADS).
- 与专家相比,AI-CAD通过不同良性病变分类来减少不必要的活检的潜力.
结论:
- 实时AI-CAD可用于支持乳房超声波检测.
- AI-CAD在帮助差异诊断方面显示出潜在的有效性.
- 这项技术可能有助于减少乳腺癌查中不必要的活检率.
