切除肝脏后多聚焦性肝内胆管癌的手术前风险分层:使用CART模型进行多中心分析
Jun Fu1, Qizhu Lin2, Lifang Zheng3
1Department of Hepatobiliary Surgery, Mengchao Hepatobiliary Hospital of Fujian Medical University, Fuzhou, 350000, Fujian, China.
概括
一个新的分类和回归树 (CART) 模型准确地预测了经过肝切除术的多焦内肝胆瘤 (ICC) 患者的存活率. 该模型通过将患者分为不同的风险组来分层,以帮助进行手术的决策.
科学领域:
- 肝胆道手术 肝胆道手术
- 手术瘤学手术瘤学
- 癌症预后 癌症预后
背景情况:
- 对于多焦内肝胆管癌 (ICC) 的肝切除术后的预后仍在争论中.
- 缺乏可靠的预测模型使多焦点ICC的手术决策变得复杂.
研究的目的:
- 开发一个预后分类和回归树 (CART) 模型,用于切除的多焦ICC.
- 改善肝切除患者的生存预测准确度.
主要方法:
- 对283名经肝切除的多焦点性ICC患者进行了回顾性多中心队列研究 (2008-2020年).
- 多变量考克斯回归确定了CART模型构建的预后变量.
- 通过5倍交叉验证进行内部验证;与现有的名ograms进行比较.
主要成果:
- 双边瘤,最大瘤>6cm,>2个瘤,和CA19-9>37U/mL预测较差的生存率.
- 根据CART模型,患者被分为三个风险组,预后不同.
- 在内部验证中,CART模型 (AUC 0.728) 的表现优于Wang (0.644) 和Hyder (0.618) 的表现.
结论:
- 开发的CART模型为可切除多焦点ICC提供了准确和可解释的生存预测.
- 这种预后工具可以协助进行肝切除的术前手术决策.
