通过机器学习和孟德尔随机化,确定单细胞相关基因MSRB2,CLEC4D和ASGR2作为结核病的潜在生物标志物

Zihan Cai1, Yuyang Zhou1, Chun Bi2

  • 1Department of Medical Laboratory, Siyang Hospital, Siyang, 237000, China; Oncology and Laboratory immunology Research Innovation Center, Siyang Hospital, Siyang, 237000, China.

概括

这项研究确定单细胞是结核病 (TB) 病原体的关键. 使用MSRB2,CLEC4D和ASGR2的新型诊断模型显示,对结核病检测和潜在的治疗点具有很高的准确性.