简化肺癌诊断:使用形状感应机器人辅助支气管检查进行多部位活检的一种程序
Sebastian Fernandez-Bussy1, Sofia Valdes-Camacho2, Alanna Barrios-Ruiz1
1Division of Pulmonary, Allergy, and Sleep Medicine, Mayo Clinic Florida, Jacksonville, Florida, USA.
概括
形状感应机器人辅助支气管镜 (ssRAB) 可以安全有效地评估多个肺结节,达到86.2%的诊断收益率. 这种技术简化了复杂的肺癌病例的诊断和治疗.
科学领域:
- 肺部病理学 肺部病理学
- 干预性肺病学 干预性肺病学
- 胸部瘤学 胸部瘤学
背景情况:
- 用CT指导的活检是肺结节的标准,但对于多个结节来说具有挑战性.
- 形状感应机器人辅助支气管镜 (ssRAB) 已被确立为单独的结节,但其在多个结节中的使用尚未研究.
研究的目的:
- 评估ssRAB在取样多重肺结节的安全性和有效性.
- 在多个结节采样中确定影响诊断产量的因素.
主要方法:
- 针对多重肺结节抽样进行ssRAB的患者的回顾性分析 (2019年9月至2024年8月).
- 收集的数据包括手术时间,使用的工具,并发症和本病理学.
- 统变逻辑回归分析了基于工具和结节特征的诊断产量.
主要成果:
- 189名患者的393个结节被采样,总诊断收益率为86.2%.
- 低温活检和上叶结节的位置显著增加了诊断产量 (p<0.001).
- 并发症发生率较低 (5.8%),包括肺胸病 (3.7%) 和3级出血 (0.5%).
结论:
- ssRAB是一种安全有效的多重肺结节采样方法.
- 该程序提供了最佳的诊断产量,有可能改善复杂的肺癌病例的患者护理.
- ssRAB可以简化多种原发性肺癌或转移性疾病患者的诊断,分期和治疗计划.
