预测肺癌免疫疗法的反应:预测性测试的早期HTA

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 卫生经济学 卫生经济学
• 生物标志物开发 生物标志物开发

背景情况:

• 预测性生物标志物对于识别可能对免疫治疗有反应的患者至关重要,在晚期非小细胞肺癌 (NSCLC) 中指导治疗决策.
• 开发具有成本效益的生物标志物对于优化NSCLC免疫疗法使用至关重要.
• 目前的高级NSCLC治疗护理标准需要与生物标志物导向策略进行评估.

研究的目的:

• 评估先进NSCLC患者预测生物标志物的价值.
• 引导开发用于NSCLC免疫治疗的具有成本效益的生物标志物.
• 评估生物标志物引导治疗策略的经济影响.

主要方法:

• 使用决策分析模型,将生物标志物策略与当前的护理标准进行比较.
• 根据PD-L1表达水平,分析被分为三组患者.
• 评估了每个策略的健康结果 (QALY) 和成本.

主要成果:

• 对于PD-L1<1%或1-49%和负生物标志物测试的NSCLC患者,省略免疫治疗可能会显著降低成本,而QALY损失很小.
• 这些组中的生物标志物测试似乎具有成本效益,ICERs超过了接受意愿的门.
• 对于PD-L1>50%的患者,添加负生物标志物测试的化疗可能会产生QALY增益,但成本增加显著,看起来不具有成本效益.

结论:

• 预测性生物标志物显示有潜力提高晚期NSCLC免疫治疗的成本效益.
• 生物标志物的最佳使用取决于平衡健康结果和治疗成本.
• 以生物标志物为指导的策略可以改进接受免疫治疗的NSCLC患者的治疗决策.