基于计算机断层扫描的人工智能软件对放射科医生的工作流程的影响,用于检测急性内出血
Jimin Kim1, Jinhee Jang2,3, Se Won Oh1
1The Catholic University of Korea, Eunpyeong St. Mary's Hospital College of Medicine, Department of Radiology, Seoul, Korea.
概括
人工智能 (AI) 软件用于在CT扫描上检测急性内出血 (AIH),通过重新优先考虑AIH病例,改善了放射科医生的工作流程. 诊断性能没有受到影响,使得解释和治疗速度更快.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 计算机断层扫描 (CT) 扫描的数量不断增加,对放射科医生来说是一个越来越大的挑战.
- 对急性内出血 (AIH) 的有效和准确检测对于及时治疗患者至关重要.
研究的目的:
- 评估基于CT的商用人工智能 (AI) 软件对放射科医生的诊断性能和检测AIH的工作流程的影响.
- 在现实临床环境中评估AIH检测和解释效率.
主要方法:
- 对956个无对比脑CT扫描进行了回顾性分析.
- 放射科医生的表现和工作流程在AIH概率评分软件实施之前和之后进行了比较.
- 评估了诊断准确度,灵敏度,特异性和读数顺序相关性 (肯德尔的陶氏度).
主要成果:
- 人工智能软件的实施并没有显著改变诊断准确性,敏感性或AIH检测的特异性.
- 观察到时间扫描顺序和放射科医生阅读顺序之间的相关性显著下降 (肯德尔的Tau:0.61到0.01).
- 早期AIH诊断率显著增加 (0.49至0.76),AIH病例的中位数读数顺序显著下降 (7.25至1.5).
结论:
- 基于CT的AI软件有效地重定位了放射科医生的阅读顺序,以更快地解释AIH病例,而不会影响诊断性能.
- 将AI软件集成到CT工作流中可以提高AIH患者的及时诊断和有效治疗.
