临床病理学和基因表达模型的验证,用于预测黑色素瘤中哨戒节点转移:多中心的丹麦队列研究
Marie B Weitemeyer1, Neel M Helvind1, Siri Klausen2
1Department of Plastic Surgery, Copenhagen University Hospital - Herlev and Gentofte, Herlev, Denmark.
Journal of surgical oncology
|July 7, 2025
概括
临床病理学和基因表达特征 (CP-GEP) 模型有助于识别低风险黑色素瘤患者,可能将哨兵淋巴结活检减少40%以上. 这种经过验证的工具有助于选择可能不需要手术的患者.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 皮肤病学 皮肤病学
- 手术病理学手术病理学
背景情况:
- 哨兵淋巴结活检 (SLNB) 对于黑色素瘤分期至关重要,但往往产生负面结果,影响患者管理.
- 临床病理学和基因表达特征 (CP-GEP) 模型是为了识别可能避免SLNB的低风险黑色素瘤患者而开发的.
- 准确的患者选择SLNB仍然是黑色素瘤管理的一个挑战.
研究的目的:
- 在多中心丹麦黑色素瘤患者队列中验证CP-GEP模型的性能.
- 评估CP-GEP在识别适合SLNB取消选择的患者中的有用性.
- 为了比较CP-GEP的表现与现有的工具,如澳大利亚黑色素瘤研究所 (MIA) 的nomogram.
主要方法:
- 从536名接受SLNB的患者 (T1-T3) 的原发性黑色素瘤组织的回顾性分析.
- 应用CP-GEP模型根据布雷斯洛厚度,年龄和基因表达来对患者进行分类.
- 将CP-GEP结果与SLNB状态和MIA名录分数进行比较.
主要成果:
- 在整个队列中,SLNB阳性率为18.1%.
- CP-GEP将40.9%的患者归类为低风险,负预测值 (NPV) 为91.3%.
- 在T1和T2黑色素瘤子组中,CP-GEP分别确定了72.7%和35.5%的低风险,具有高的NPV (94.5%和87.6%). 根据CP-GEP,42.4%的人被确定为低风险,而MIA的8.1%.
结论:
- CP-GEP 模型在支持黑色素瘤患者中 SLNB 的取消选择方面显示出显著的前景.
- CP-GEP有可能将SLNB程序的数量减少40%以上.
- 这项验证支持CP-GEP作为改进黑色素瘤患者管理策略的宝贵工具.
