评估一个虚拟现实视觉场分析器在城市,服务不足的玻璃眼和玻璃眼疑似患者群体中,以确定差异

科学领域:

• 眼科医生 眼科 眼科
• 医疗技术 医疗技术 医学技术
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 便携式外围和虚拟现实 (VR) 耳机为玻璃眼查提供了潜在的潜力.
• 现有的设备显示中等效率,但与标准的汉弗里视觉场分析仪 (HFA) 相比,它们的质量差距很大.
• 了解服务不足的城市人口的实用性对于公平的青光眼检测至关重要.

研究的目的:

• 评估可穿戴PalmScan VF2000 G2TM用于视觉现场测试的临床实用性.
• 为了确定其作为城市,服务不足的人群中青光眼查工具的有效性差异.
• 为了比较它的性能与已建立的汉弗里视觉场分析仪 (HFA).

主要方法:

• 105名患有和没有青光眼的参与者 (175只眼睛) 接受了VF2000和HFA的测试.
• 青光眼的严重程度是使用Hoddap标准进行分类的.
• 分析的关键指标包括平均偏差 (MD),模式标准偏差 (PSD),视野指数 (VFI),平均灵敏度 (MS) 和接受器运行曲线下的面积 (AUC),调整为眼间相关性.

主要成果:

• VF2000显著低估了VFI (p=0.003),但与HFA相比,MD (p=0.664) 或PSD (p=0.584) 没有显著差异.
• VF2000显示了较少的假阳性 (p<0.001) 和固定损失 (p=0.001),但导致了更长的检查时间 (p=0.018).
• 在VF2000取得的AUC为0.7007的重症眼的识别,表明公平的协议. 语言,年龄或性别并没有独立地影响协议,但注意到年龄和语言之间的相互作用.

结论:

• 可穿戴的VF2000显示出作为查工具的希望,但与HFA相比,它需要进一步改进以准确地确定青光眼的阶段.
• 在多样化的城市人口中观察到青光眼病阶段的微妙差异,受人口学相互作用的影响.
• 未来的研究应该调查人口因素的相互作用,以更好地理解和解决视觉现场测试结果的差异.