评估视网膜色素上皮的变化在血清色素上皮脱落使用合成多对比度偏振敏感光学连贯性断层扫描
Kosei Yanagida1, Masahiro Miura2,3, Hidetaka Noma2
1Department of Ophthalmology, Tokyo Medical University, Ibaraki Medical Center, 3-20-1 Chuo, Inashiki, Ami, 300395, Ibaraki, Japan. kyanagida719@gmail.com.
Scientific reports
|July 7, 2025
概括
合成视网膜色素表皮质 (RPE) 黑色素厚度图,使用人工智能从标准的OCT图像生成,与原始地图非常相似,与与年龄相关的黄斑变性疾病的严重程度相关.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 生物医学成像技术 生物医学成像技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 视网膜色素上皮质 (RPE) 黑色素厚度图对于评估RPE-黑色素变化非常有价值.
- 目前使用极化敏感OCT (PS-OCT) 来测量极化均度 (DOPU) 的方法仅限于专用设备.
- 标准的OCT系统缺乏测量DOPU的能力.
研究的目的:
- 开发一种使用标准OCT图像合成RPE-黑色素厚度图的方法.
- 评估这些合成图的准确性和临床实用性.
- 评估合成的RPE-黑色素厚度与血清色素上皮质脱落 (PED) 患者的疾病指标之间的相关性.
主要方法:
- 使用卷积神经网络 (CNN) 来从标准的OCT数据中生成类似DOPU的图像.
- 合成的RPE-黑色素厚度图用这些生成的图像来计算.
- 用多对比的PS-OCT数据集生成原始的RPE-黑色素厚度图以进行比较.
- 分析了20名患有与年龄相关的黄斑变性相关的PED的患者的22只眼睛.
主要成果:
- 合成的RPE-黑色素厚度图与近红外自光成像非常接近.
- 原始和合成的地图都显示了RPE-黑色素厚度 (≥70微米) 和PED体积之间的显著正相关性.
- 基于CNN的方法成功地从标准的OCT图像中生成了临床相关的RPE-黑色素厚度图.
结论:
- 从标准的OCT图像中得出的合成的RPE-黑色素厚度图是PS-OCT的可行的替代方案.
- 这种人工智能驱动的方法为更广泛的临床采用和RPE-黑色素的量化提供了潜在的解决方案.
- 这些发现表明,合成地图可以帮助临床评估RPE变化在条件,如AMD.
