对人工智能工具进行外部验证,以检测患有骨质不完美的儿童骨折:一项多读者研究
Cato Pauling1, Harsimran Laidlow-Singh2, Emily Evans3
1University College London, Gower Street, London, UK. cato.pauling.22@ucl.ac.uk.
European radiology
|July 7, 2025
概括
人工智能 (AI) 工具可以增强骨质不完善 (OI) 的儿童的骨折检测. 虽然人工智能本身的准确性不如放射科医生,但人工智能协助通过减少假阳性来显著提高诊断准确性.
科学领域:
- 儿科放射学 儿科放射学
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 骨发育不良症 骨发育不良症
背景情况:
- 骨质变生不完美 (OI) 是一种罕见的遗传疾病,其特点是骨脆弱性和骨折风险增加.
- 准确和及时的骨折检测对于管理OI患者至关重要,但由于儿科患者的微妙骨折,这可能是具有挑战性的.
研究的目的:
- 评估商业人工智能 (AI) 工具在OI儿童骨折检测方面的性能.
- 评估人工智能是否有助于提高放射科医生的诊断准确度,在这个特定的患者群体.
主要方法:
- 来自48名患有OI的儿科患者的尾和盆腔X射线图被七名放射科医生分两轮审查:没有和有AI协助.
- 在两轮测试中比较了诊断准确度指标,以确定AI对骨折检测的影响.
主要成果:
- 仅人工智能工具就实现了每次检查的准确率为74.8%,低于放射科医生平均83.4%的性能.
- 当使用人工智能辅助时,放射科医生的性能显著提高到90.7%的准确性.
- 人工智能协助导致虚假阳性减少,放射科医生在74.6%的病例中改变了他们的决定,与人工智能保持一致,经常将虚假阳性改为真阴性.
结论:
- 尽管独立准确度较低,但人工智能工具可以成为改善儿科OI病例骨折检测的有价值的辅助工具.
- 人工智能辅助通过减轻假阳性来提高放射科医生的表现,从而导致更准确的诊断.
- 需要在更大,多样化的骨脆弱性障碍患者群体中进行进一步的研究,以确认通过人工智能辅助骨折检测改善患者的结果.
