人工智能决策支持对放射科医生的表现和视觉搜索在查乳房学检查中的影响
Jessie J J Gommers1, Sarah D Verboom1, Katya M Duvivier2
1Department of Medical Imaging, Radboud University Medical Center, Geert Grooteplein Zuid 10, 6525 GA Nijmegen, the Netherlands.
Radiology
|July 8, 2025
概括
人工智能 (AI) 决策支持提高了乳腺癌检测精度在查乳房影像. 使用人工智能的放射科医生在可疑区域花费了更多时间,这表明了更有效的视觉搜索.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 决策支持可以提高放射科医生在查乳房镜中的表现.
- 它对放射科医生的视觉搜索行为的影响需要进一步调查.
研究的目的:
- 为了比较放射科医生的表现和视觉搜索模式在乳房镜解读期间与或没有AI决策支持.
主要方法:
- 追溯多线程多病例研究,涉及12名经验丰富的乳腺查放射科医生.
- 乳房造影用和没有人工智能决策支持系统进行了评估.
- 眼睛跟踪监测视觉搜索行为,比较AUC,灵敏度,特异性,阅读时间和固定模式.
主要成果:
- 平均AUC在AI支持下显著高 (0.97) 与无助阅读 (0.93) 相比.
- 乳腺固定覆盖率随着AI减少,而损伤区域的固定时间增加.
- 在灵敏度,特异性或阅读时间方面没有发现显著差异.
结论:
- 人工智能决策支持提高了乳腺癌检测准确度在乳房影像解释.
- 人工智能通过将注意力集中到可疑区域来促进更有效的视觉搜索.
- 人工智能在提高查乳房扫描解释方面表现有前途.


