痴呆症护理的异常检测技术:监测目标,传感器应用和家庭解决方案中的权衡 - - 一个叙事审查
Joy Lai1,2,3, Bing Ye3,4, Alex Mihailidis1,2,3,4
1Faculty of Applied Science and Engineering, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
概括
异常检测技术有助于在家监测痴呆症患者 (PLwD),提高安全性和自主性. 提高传感器准确度和解决隐私问题是有效的长期支持的关键.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 异常检测技术对于在家庭环境中监测患有痴呆症的人来说至关重要.
- 这些技术解决了流浪,睡眠障碍和动荡等关键行为,这对PLwD福祉至关重要.
研究的目的:
- 审查用于检测PLwD中的行为异常的技术.
- 分析监控活动,并评估这些系统的好处和局限性.
主要方法:
- 在主要的科学数据库 (MEDLINE,IEEE Xplore,ACM数字图书馆,Web of Science) 中进行了系统的文献搜索.
- 通过专题分析确定并分类了78项研究.
主要成果:
- 使用这些技术的主要动机包括早期诊断,安全监测和减少护理人员的压力.
- 确定的技术包括GPS跟踪,可穿戴设备,环境传感器和智能家居系统.
- 实时警报和非侵入性监控等好处受到用户合规性,错误阳性和隐私问题等挑战的抵消.
结论:
- 异常检测系统提高了PLwD的安全性和自主性.
- 未来的方向包括提高传感器准确性,整合人工智能进行个性化干预,并解决持续有效性的伦理考虑.
