用人工智能支持的虚拟现实模拟用于临床恶化培训:一项有效性-实施混合研究
Sok Ying Liaw1, Khairul Dzakirin Bin Rusli1, Jian Zhi Tan1
1Alice Lee Centre for Nursing Studies, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore, Singapore.
Nurse education in practice
|July 8, 2025
概括
虚拟现实模拟 (AI-enabled VRS) 中的人工智能显示出改善护理学生临床恶化知识的希望. 建议进一步整合生成人工智能,以提高学习效率和程序接受度.
科学领域:
- 护理教育 护理教育
- 医疗模拟 医疗模拟
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能支持的VRS被整合到护理教育中,以帮助过渡到临床实践.
- 评估其有效性和实施对于更广泛的采用至关重要.
- 本研究探讨了评估这种创新的教育工具的必要性.
研究的目的:
- 评估人工智能支持的VRS在增强护理学生对临床恶化的知识方面的有效性.
- 评估人工智能支持的VRS在护理教育中的实施成果.
- 确定支持人工智能的VRS的可接受性,采用性,适当性和可行性.
主要方法:
- 使用等待名单准实验,类型2混合研究设计.
- 147名毕业护理学生被分为实验 (支持AI的VRS) 和对照组.
- 实施结果通过干预后的调查问卷来衡量.
主要成果:
- 实验组在识别/应对临床恶化和专业间沟通方面显示出更高的平均得分.
- 参与者报告了对人工智能支持VRS的可接受性,采用性,适当性和可行性的积极看法.
- 需要改进的领域包括人工智能与人类的对话,可用性和技术稳定性.
结论:
- 支持人工智能的VRS显示了提高护理学生临床知识和准备能力的潜力.
- 需要进一步的策略,包括整合生成AI,以优化学习和接受.
- 该研究强调了需要改进,以最大限度地利用人工智能支持的VRS在护理教育中的好处.
