人工智能在妇科细胞学中的应用
Lakshmi Harinath1, Xinru Bai2, Jeremy Minkowitz1
1Department of Pathology, University of Pittsburgh, UPMC Magee-Womens Hospital, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
Acta cytologica
|July 8, 2025
概括
人工智能 (AI) 提供了使用Pap测试进行宫癌查的创新解决方案,解决了全球劳动力短缺问题. 人工智能系统有望提高细胞病理学中的效率和标准化,但需要对临床使用进行仔细的验证.
科学领域:
- 细胞病理学 细胞病理学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 子宫癌是全球女性的主要癌症,特别是在服务不足的地区.
- 手动Pap测试查的挑战包括劳动力短缺和缺乏专家咨询.
- 需要创新的解决方案来改善及时的宫癌查.
研究的目的:
- 提高人们对人工智能辅助的Pap检测查平台的认识.
- 探索这些新系统的发展和性能.
- 讨论在常规实践中部署人工智能的挑战和考虑.
主要方法:
- 审查整个幻灯片成像和AI在细胞病理学的发展.
- 基于AI的各种帕普检测查系统的性能特征的比较.
- 分析人工智能技术临床试验中的技术挑战.
主要成果:
- 人工智能系统展示了改变细胞病理学实践的潜力.
- 一些人工智能系统表现出有利的性能特征.
- 这些系统可以帮助解决实验室的工作量和标准化问题.
结论:
- 基于人工智能的系统正在成为帕普检测查的细胞病理学中宝贵的工具.
- 基于证据的验证对于采用人工智能系统至关重要.
- 需要仔细实施,以确保患者安全和质量标准.


