系统性炎症标志物在区分喉病变中的预测效用

科学领域:

• 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
• 在瘤学瘤学.
• 血液学 血液学 血液学

背景情况:

• 喉病变呈现了一系列良性和恶性疾病.
• 像声和喉疼痛这样的症状需要准确的诊断.
• 区分恶性和良性喉病变对于及时治疗至关重要.

研究的目的:

• 评估系统性炎症标志物的预测价值,以区分恶性和良性喉病变.
• 评估中性粒细胞与淋巴细胞的比率 (NLR),淋巴细胞与单细胞的比率 (LMR),血小板与淋巴细胞的比率 (PLR),全身免疫炎症指数 (SII),全身炎症反应指数 (SIRI) 和血红蛋白-白蛋白-淋巴细胞-血小板 (HALP) 评分.
• 确定这些标记物在识别喉状细胞癌 (SCC) 的有用性.

主要方法:

• 对442名患有声的患者进行了回顾性横截面分析.
• 根据活检,将患者分为良性病变,低度形,高度形和SCC.
• 从手术前的血液测试和统计分析中计算炎症标志物.

主要成果:

• 状细胞癌 (SCC) 组的NLR,SII和SIRI显着更高,与良性和失塑性组相比,LMR和HALP得分更低.
• 系统性炎症反应指数 (SIRI) 显示SCC的预测准确度最高 (AUC=0.7),其次是NLR和SII.
• 多变量逻辑回归确定SII和LMR是恶性瘤的显著预测因素.

结论:

• 系统性炎症标志物,特别是SIRI,SII和LMR,是评估喉病变恶性瘤风险的有希望的辅助工具.
• 这些指数可以帮助临床决策,通过识别高风险患者进行早期活检.
• 虽然独立的预后效用有限,但这些标记物增强了喉病理的诊断能力.