测量Cine MRI衍生的心脏功能和运动模式的国际AI协议:试点研究

科学领域:

• 心血管成像 - 心血管成像
• 人工智能在医学中的应用
• 医学图像分析 医学图像分析

背景情况:

• 手动分析心脏MRI的心脏运动是耗时的.
• 人工智能工具可以自动化心脏MRI分析,但它们的结果一致性是未知的.

研究的目的:

• 调查用于测量心脏功能和运动的AI驱动工具之间的协议.
• 为了评估自动心脏MRI分析的一致性.

主要方法:

• 来自23名健康志愿者的Cine MRI数据集使用两个AI工具进行了分析:心脏变形分析 (HDA) 和Circle CVI 42.
• 计算了关键心脏功能指数 (例如,LVEF,LVM) 和运动指数 (例如,应变率).
• 使用t测试,皮尔森相关性 (r),类间相关性 (ICC) 和变化系数 (CoV) 评估了协议.

主要成果:

• 在心脏功能和运动指数测量中观察到系统偏差.
• 左心室喷射分数 (LVEF) 和左心室质量 (LVM) 显示出良好的一致性,并且被认为可以在工具之间交换.
• 周围应变率显示了两个AI工具之间的良好一致性.

结论:

• 用于电影MRI分析的AI驱动工具在心脏功能和运动指数方面产生了相关但可能不同的结果.
• 在解释和比较研究结果时,应仔细考虑从不同的AI工具中获得的测量的变化.
• 这项研究强调了在自动心脏MRI分析中对工具间变异性的标准化或意识的需要.